El proyecto AiRob propone desarrollar soluciones en las que la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, y la robótica, se conjugan para resolver complejos problemas de la industrial de la fabricación: desde el ensamblaje (deposición de adhesivos en composites), a la calidad (análisis de defectos en tiempo real) y el ciclo de vida de producto (el reciclaje de electrodomésticos). El proyecto pretende aplicar soluciones de inteligencia artificial y su integración en robótica para facilitar los procesos industriales en empresas navarras que posteriormente puedan servir de prescriptoras a otros sectores industriales.
En este contexto los casos de aplicación seleccionados para el proyecto cuentan con VW, empresa del sector automoción con elevados requisitos de calidad, productividad y un proceso productivo y de ensamblado muy exigente. TID, una mediana empresa que cuenta con un proceso de recubrimiento y acabados para diferentes sectores que transformará que puede servir de referencia a la mayoría de empresas navarras y FANE que intregra en su equipo de trabajo personas con diferentes capacidadades. La integración y validación de las herramientas desarrolladas en el proyecto en estos casos de aplicación permitirán demostrar el vasto campo de actuación de este tipo de soluciones y el profundo impacto de las herramientas de digitalización en la industria navarra, tanto en grandes como en pequeñas empresas.
El presente proyecto se enmarca en la prioridad estratégica de la S3 de Automoción y Mecatrónica cuyo principal propósito es el transformar y especializar la industria manufacturera Navarra para lograr su posicionamiento internacional. Para ello la estrategia de especialización apuesta por alinear los objetivos de la región con los marcados por la UE en cuanto a transformación industrial hacia la “fábrica del futuro” se refiere, esto es: más eficiente, optimizada, inteligente y automatizada.
Además el proyecto está basado en el desarrollo de las tecnologías TIC como transversales y habilitadoras para la evolución de los procesos industriales por el tratamiento de la información para la toma de decisiones y y la utilización de la inteligencia computacional para la mejora de las condiciones laborales.
